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博客 > MySQL知识：MySQL优化步骤参考
浏览量：419次评论：0次
作者：锐成网络整理时间：2024-07-17 17:27:15
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：
1、字段
尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED；
VARCHAR的长度只分配真正需要的空间；
使用枚举或整数代替字符串类型；
尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；
单表不要有太多字段，建议在20以内；
避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间；
用整型来存IP。
2、索引
索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描；
应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
值分布很稀少的字段不适合建索引，例如“性别”这种只有两三个值的字段；
字符字段只建前缀索引；
字符字段最好不要做主键；
不用外键，由程序保证约束；
尽量不用UNIQUE，由程序保证约束；
使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引。
3、查询SQL
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL；
不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边；
sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库；
不用SELECT *；
OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内；
不用函数和触发器，在应用程序实现；
避免%xxx式查询；
少用JOIN；
使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比；
尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5；
列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大。
4、引擎
目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎：
MyISAM
MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是：
不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁；
不支持事务；
不支持外键；
不支持崩溃后的安全恢复；
在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录；
支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引；
支持延迟更新索引，极大提升写入性能；
对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用。
InnoDB
InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是：
支持行锁，采用MVCC来支持高并发；
支持事务；
支持外键；
支持崩溃后的安全恢复；
不支持全文索引。
总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表。
5、系统调优参数
可以使用下面几个工具来做基准测试：
重要声明：本文来自SQL数据库开发，经授权转载，版权归原作者所有，不代表锐成观点，转载的目的在于传递更多知识和信息。
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