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SQL知识：SQL优化一般步骤

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SQL优化
SQL优化步骤

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作者：锐成网络整理时间：2024-08-19 17:49:29

在现代软件开发中，数据库扮演着至关重要的角色，尤其是关系数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。随着数据的不断增长和应用需求的变化，数据库内容越来越多，对SQL进行优化可以有效提高查询效率、减少资源消耗，那么如何有效地对SQL进行优化呢？以下SQL优化一般步骤供大家参考。

SQL知识：SQL优化一般步骤

1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句

2、explain分析SQL的执行计划

需要重点关注type、rows、filtered、extra。

type由上至下，效率越来越高
ALL 全表扫描
index 索引全扫描
range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between,in等操作
ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
eq_ref 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
const/system 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
null MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果

虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2

Extra

Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
Using temporary：使用了临时表保存中间结果，性能特别差，需要重点优化
Using index：表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。

3、show profile 分析

了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。

默认是关闭的，开启语句“set profiling = 1;”

SHOW PROFILES ;
SHOW PROFILE FOR QUERY #{id};

4、trace

trace分析优化器如何选择执行计划，通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。

set optimizer_trace="enabled=on";
set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;
select * from information_schema.optimizer_trace;

5、确定问题并采用相应的措施

优化索引

优化SQL语句：修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤

改用其他实现方式：ES、数仓等

数据碎片处理

重要声明：本文来自SQL数据库开发，经授权转载，版权归原作者所有，不代表锐成观点，转载的目的在于传递更多知识和信息。

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