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博客 > SQL知识：SQL语句优化的10种方法
浏览量：348次评论：0次
作者：锐成网络整理时间：2024-07-18 14:17:19
在今天的数据库管理中，SQL语句优化是确保系统高效运行的关键步骤之一。通过SQL语句优化，提升数据库的性能，降低系统负载，并且改善用户体验，以下是SQL语句优化的10种方法。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
-- 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，
-- 然后这样查询：
select id from t where num= 0
3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
4、应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
-- 可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
-- 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率，可以考虑全文检索。
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。
然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
--可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
--应改为:
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’
--name以abc开头的id应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
重要声明：本文来自SQL数据库开发，经授权转载，版权归原作者所有，不代表锐成观点，转载的目的在于传递更多知识和信息。
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