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博客 > SQL知识：常用的SQL优化小技巧
浏览量：374次评论：0次
作者：锐成网络整理时间：2024-07-25 16:06:17
在当今大数据时代，随着数据量的不断增加，如何有效地进行SQL语句优化，以保证数据的快速处理与获取，已经成为每一位数据库管理员和开发者必须重视的问题。下面是一些常用的SQL优化小技巧，可以从字段、索引以及查询SQL语句等多方面进行优化，以下是全部内容，仅供大家参考。
1、字段
尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED；
VARCHAR的长度只分配真正需要的空间；
使用枚举或整数代替字符串类型；
尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；
单表不要有太多字段，建议在20以内；
避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间；
用整型来存IP。
2、索引
索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描；
应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
值分布很稀少的字段不适合建索引，例如“性别”这种只有两三个值的字段；
字符字段只建前缀索引；
字符字段最好不要做主键；
不用外键，由程序保证约束；
尽量不用UNIQUE，由程序保证约束；
使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引。
3、查询SQL
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL；
不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边；
sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库；
不用SELECT *；
OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在200以内；
不用函数和触发器，在应用程序实现；
避免%xxx式查询；
少用JOIN；
使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比；
尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5；
列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大。
重要声明：本文来自SQL数据库开发，经授权转载，版权归原作者所有，不代表锐成观点，转载的目的在于传递更多知识和信息。
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